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基于深度学习算法，对实时视频画面中跟踪标识未穿长袖的人员，并按照既定协议上报识别结果。
基于深度学习算法，对实时视频画面中跟踪标识抽烟的人员(烟头拿在手里不算，需要在嘴边)，并按照既定协议上报识别结果。
检测实时视频画面中商家占道摆放广告牌。
检测实时视频画面中城市道路是否存在纵向裂纹、横向裂纹、鳄鱼状裂纹、坑洞、白线模糊等情况的破损。
检测实时视频画面中非机动车，对其进行跟踪，判断共享单车是否在指定区域停放。
检测实时视频画面中机动车，对其进行跟踪，判断机动车是否在指定区域停放。
检测实时视频画面中是否存在烧烤架、摆放整齐地烧烤食物、桌椅等来判断是否存在露天烧烤现象。
对指定车道区域进行车辆检测，并实时跟踪，跟踪到车辆在设定时间阈值内未发生移动判定该车道出现拥堵情况。
检测实时视频画面中不规则火焰，支持森林、城市等场景火灾检测预警，配合烟雾检测算法使用，可提前预防发生重大火灾事件。
测图像中行人、机动车等目标，目标位置在设定的危险区域内则产生区域入侵告警。
检测实时视频画面中公共区域内是否有晾衣服、晒被子、晾毛巾、晒自制食物等。
检测实时视频画面中道路是否有零碎垃圾、成堆垃圾未及时清理。
检测实时视频画面中是否有打包垃圾未放入垃圾桶。
检测实时视频画面中垃圾桶盖是否及时盖上，未盖上按照既定协议上报。
对视频画面中六氟化硫（SF6）表、油温表、油位表、避雷器表等表计进行读数识别
对视频画面中翻牌器的分、合以及状态显示不清的模糊状态进行识别
基于深度学习算法，对实时视频画面中跟踪标识人员并检测人员分布情况，统计聚集人数并按照既定协议上报告警结果。
检测实时视频画面中是否在指定区域内存在通道堵塞现象，并按照既定协议上报识别结果。
