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AI开发者套件 SM7 32-EN4-22-S搭载算丰AI计算模组SM7，可集成于边缘计算盒、智能NVR、机器人、无人机中，高效适配各类 场景化AI算法，实现人脸识别、视频结构化、行为分析、状态监 测等应用，为智慧城市、智慧电力、智慧交通、智慧煤矿等行业 进行AI赋能。
32 TOPS INT8算力，8核A53灵活应用开发。32路1080P视频解码，12路1080P视频编码
拥有RS-232 / RS-485 / GPIO / SDIO / PWM / I2C等接口，扩展接口 USB / SATA / LTE可选，可快速验证方案可行性，加速产品落地
提供配套的源代码、教程、技术资料和开发工具，让开发变得更加简单方便
支持AI业界主流框架Caffe, Tensorflow, Pytorch,Paddle, Mxnet，工具链完备易用度高，算法迁移代价小
应用于智能安防、智慧园区、智慧零售、智慧电力、行业机器人无人机等多种视觉计算AI场景。
BMNNSDK（BITMAIN Neural Network SDK）一站式工具包，提供底层驱动环境、编译器、推理部署工具等一系列软件工具。易用便捷，涵盖了神经网络推理阶段所需的模型优化、高效运行时支持等能力，为深度学习应用开发和部署提供易用、高效的全栈式解决方案。BMNNSDK，最大程度降低算法和软件的开发周期和成本，使用者能快速在算丰各系列AI硬件产品上部署深度学习算法，便捷实现智能应用。
产品型号
SM7 32-EN4-22-S
主控CPU
8核 ARM A53@2.3GHz
AI算力
INT8
32 TOPS
FP16/BF16
16 TFLOPS
FP32
2 TFLOPS
视频/图片编解码
视频解码能力
H.264 & H.265: 32路 1080P @25fps; 最大分辨率 支持 7680 x 4320
视频编码能力
H.264 & H.265: 12路 1080P @25fps; 最大分辨率 支持 7680 x 4320
图片解码能力（JPEG)
400张/秒 @1080P; 最大分辨率支持 32768 x 32768
内存
标准配置
16GB
eMMC
标准配置
64GB
接口
PCIE
PCIE 3.0 x 4 EP + x 4 RC
网络接口
10/100/1000Mbps RGMII x 2
总线接口
RS-232 / RS-485 / GPIO / SDIO / PWM / I2C等
扩展接口
扩展接口 USB / SATA / LTE可选
连接器
接口规格
144-PIN BTB Connector
工作温度
温度范围
-20°C ~ +60°C
功耗
典型值
21W
结构尺寸
长 * 宽 * 高
183 * 105 * 63 (mm)