AI计算加速卡SC5H

Sophon SC5H搭载了1颗BM1684 芯片,采用了半高半长的标准PCIE卡尺寸设计,搭配侧吸式风扇,可以很好地适配各类复杂工况,可用于边缘侧的分布式AI计算分析场景。其算力性能是Intel E5 CPU的10倍以上;同时功耗相比同类产品降低70%以上,整体运行时典型功耗低于21W。

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提供2.2T@FP32,17.6T INT8,35.2T INT8(Winograd ON)超强算力

高性能功耗比,面向边缘端高算力需求应用场合

同时支持FP32和INT8等多种精度计算

32路高清视频硬解码能力,可适用高速高帧率工业相机

2路高清视频硬编码能力,支持4K级别半实时编码输出

视频及图片解码分辨率范围高达8K以上,适配各类超高清网络摄像机

适配各类本地工作站环境,及国产CPU系统如飞腾、申威等

可以和SC5+等其它型号加速卡,及其他厂牌GPU卡混合使用,构建异构计算平台

应用广泛,场景丰富

SC5H主要用于边缘侧的分布式AI计算分析场景,如交通、城管、智慧社区、工业检测等需要前置AI算力的场景;
也可以和SC5+等其它型号的板卡混合用于同一计算平台。

易用便捷,全栈高效

BMNNSDK(BITMAIN Neural Network SDK)一站式工具包,提供底层驱动环境、编译器、推理部署工具等一系列软件工具。易用便捷,涵盖了神经网络推理阶段所需的模型优化、高效运行时支持等能力,为深度学习应用开发和部署提供易用、高效的全栈式解决方案。BMNNSDK,最大程度降低算法和软件的开发周期和成本,使用者能快速在算丰各系列AI硬件产品上部署深度学习算法,便捷实现智能应用。

支持主流编程框架

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性能参数

AI开发者组合

AI计算加速卡

AI计算加速卡

TPU 核心架构

SOPHON

SOPHON

SOPHON

SOPHON

NPU核数

64

-

64

192

AI计算能力

FP32(FLOPS)

2.2T

-

2.2T

6.6T

INT8(OPS) Winograd OFF

17.6T

-

17.6T

52.8T

INT8(OPS) Winograd ON

35.2T

-

35.2T

105.6T

CPU

ARM 8核A53 @2.3GHz

-

ARM 8核A53 @2.3GHz

3x ARM 8核A53 @2.3GHz

VPU

视频解码能力

H.264:1080P @960fps
H.265:1080P @1000fps

-

H.264:1080P @960fps
H.265:1080P @1000fps

H.264:1080P@2880fps
H.265:1080P@3000fps

视频解码分辨率


CIF / D1 / 720P / 1080P / 4K(3840×2160) / 8K(8192×4096)

-


CIF / D1 / 720P / 1080P / 4K(3840×2160) / 8K(8192×4096)

CIF / D1 / 720P / 1080P / 4K(3840×2160) / 8K(8192×4096)

视频编码能力

H.264:1080P @70fps
H.265:1080P @60fps

-

H.264:1080P @70fps
H.265:1080P @60fps

H.264:1080P @210fps
H.265:1080P @180fps

视频编码分辨率

CIF / D1 / 720P / 1080P / 4K(3840×2160)

-

CIF / D1 / 720P / 1080P / 4K(3840×2160)

CIF / D1 / 720P / 1080P / 4K(3840×2160)

视频转码能力(1080P to CIF)

最大18路

-

最大18路

最大54路

JPU

JPEG图片解码能力

800张/秒@1080P

-

800张/秒@1080P

2400张/秒@1080P

最大分辨率(pixels)

32768×32768

-

32768×32768

32768×32768

系统接口

数据链路

EP PCIE X8
RC PCIE X8

PCIE X2

PCIE X16

PCIE X8

工作模式

EP+RC

SOC扩展

EP

EP

物理/电源接口

PCIE X16

12VDC Jack

PCIE X16

PCIE X16

内存

标准配置

12GB

-

12GB

36GB

最大容量

16GB

-

16GB

48GB

功耗

30W MAX

空载:6W
带载:30W

30W MAX

75W MAX

散热方式

主动

-

主动

被动

工作状态显示

N/A

LED x3
(电源/硬盘/状态)

LED x1

LED x1

外部I/O扩展*

SD-Card

1

-

-

RESET Button

1

-

-

RJ45

2 *1000Base-T

-

-

USB

4

-

-

SATA

1

-

-

4G/LTE

1

-

-

micro USB

1

-

-

工作温度

0℃-55℃

-10℃-55℃

0℃-55℃

深度学习框架

Caffe / TensorFlow / Pytorch / Mxnet / Darknet / Paddle

操作系统支持

Ubuntu / CentOS / Debian

兼容性

兼容主流x86架构、ARM架构服务器

国产化支持

支持国产CPU系统如飞腾、申威、兆芯等;支持国产Linux操作系统如麒麟、Deepin等;支持国产AI框架Paddle Lite

长x高x宽(含支架)

200x111.2x19.8mm

206x28.5x59.5mm

169.1x68.9x19mm

169.1x68.9x19.5mm

*AI开发者组合中所有外部I/O扩展接口需配合SC5-IO使用