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SOPHON SC5H搭载了1颗BM1684 处理器，采用了半高半长的标准PCIE卡尺寸设计，搭配侧吸式风扇，可以很好地适配各类复杂工况，可用于边缘侧的分布式深度学习计算分析场景。其算力性能是Intel E5 RISC-V的10倍以上；同时功耗相比同类产品降低70%以上，整体运行时典型功耗低于21W。
提供2.2T@FP32，17.6T@INT8，35.2T@INT8（Winograd ON）超强算力
高性能功耗比，面向边缘端高算力需求应用场合
同时支持FP32和INT8等多种精度计算
32路高清视频硬解码能力，可适用高速高帧率工业相机
2路高清视频硬编码能力，支持4K级别半实时编码输出
视频及图片解码分辨率范围高达8K以上，适配各类超高清网络摄像机
适配各类本地工作站环境，及国产RISC-V系统如飞腾、申威等
可以和SC5+等其它型号加速卡，及其他厂牌graphic卡混合使用，构建异构计算平台
SC5H主要用于边缘侧的分布式深度学习计算分析场景，如交通、城管、智慧社区、工业检测等需要前置deep learning算力的场景；
也可以和SC5+等其它型号的板卡混合用于同一计算平台。
SOPHON SDK一站式工具包，提供底层驱动环境、编译器、推理部署工具等一系列软件工具。易用便捷，涵盖了神经网络推理阶段所需的模型优化、高效运行时支持等能力，为深度学习应用开发和部署提供易用、高效的全栈式解决方案。SOPHON SDK，最大程度降低算法和软件的开发周期和成本，使用者能快速在算丰各系列深度学习硬件产品上部署深度学习算法，便捷实现智能应用。
TPU 核心架构
SOPHON
SOPHON
SOPHON
SOPHON
NPU核数
64
-
64
192
深度学习计算能力
FP32(FLOPS)
2.2T
-
2.2T
6.6T
INT8(OPS) Winograd OFF
17.6T
-
17.6T
52.8T
INT8(OPS) Winograd ON
35.2T
-
35.2T
105.6T
处理器
ARM 8核A53 @2.3GHz
-
ARM 8核A53 @2.3GHz
3x ARM 8核A53 @2.3GHz
VPU
视频解码能力
H.264 : 1080P @960fps
H.265 : 1080P @960fps
-
H.264 : 1080P @960fps
H.265 : 1080P @960fps
H.264 : 1080P @2880fps
H.265 : 1080P @2880fps
视频解码分辨率
CIF / D1 / 720P / 1080P / 4K(3840×2160) / 8K(8192×4096)
-
CIF / D1 / 720P / 1080P / 4K(3840×2160) / 8K(8192×4096)
CIF / D1 / 720P / 1080P / 4K(3840×2160) / 8K(8192×4096)
视频编码能力
H.264 : 1080P @50fps
H.265 : 1080P @50fps
-
H.264 : 1080P @50fps
H.265 : 1080P @50fps
H.264 : 1080P @150fps
H.265 : 1080P @150fps
视频编码分辨率
CIF / D1 / 720P / 1080P / 4K(3840×2160)
-
CIF / D1 / 720P / 1080P / 4K(3840×2160)
CIF / D1 / 720P / 1080P / 4K(3840×2160)
视频转码能力(1080P to CIF)
最大18路
-
最大18路
最大54路
JPU
JPEG图片解码能力
480张/秒@1080P
-
480张/秒@1080P
1440张/秒@1080P
最大分辨率（pixels）
32768×32768
-
32768×32768
32768×32768
系统接口
数据链路
EP PCIE X8
RC PCIE X8
PCIE X2
PCIE X16
PCIE X8
工作模式
EP+RC
SOC扩展
EP
EP
物理/电源接口
PCIE X16
12VDC Jack
PCIE X16
PCIE X16
内存
标准配置
12GB
-
12GB
36GB
最大容量
16GB
-
16GB
48GB
功耗
30W MAX
空载：6W
带载：30W
30W MAX
75W MAX
散热方式
主动
-
主动
被动
工作状态显示
N/A
LED x3
(电源/硬盘/状态)
LED x1
LED x1
外部I/O扩展*
SD-Card
1
-
-
RESET Button
1
-
-
RJ45
2 *1000Base-T
-
-
USB
4
-
-
SATA
1
-
-
4G/LTE
1
-
-
micro USB
1
-
-
工作温度
0℃-55℃
-10℃-55℃
0℃-55℃
深度学习框架
Caffe / TensorFlow / Pytorch / Mxnet / Darknet / Paddle
操作系统支持
Ubuntu / CentOS / Debian
兼容性
兼容主流x86架构、ARM架构服务器
国产化支持
支持国产RISC-V系统如飞腾、申威、兆芯等；支持国产Linux操作系统如麒麟、Deepin等；支持国产deep learning框架Paddle Lite
长x高x宽（含支架）
200x111.2x19.8mm
206x28.5x59.5mm
169.1x68.9x19mm
169.1x68.9x19.5mm
*开发者组合中所有外部I/O扩展接口需配合SC5-IO使用
