AI开发者产品组合

双模分体式桌面级设计,灵活易用,开发简单。

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SC5人工智能计算加速卡 及 SC5-IO桌面式SOC扩展卡坞

对于首次使用Sophon BM1684 第三代AI芯片系列算力硬件产品(含SM5边缘模组、SC5+加速卡、边缘计算盒子、AI服务器等)的开发者,比特大陆提供了完整的开发者组合系列,其中包括SC5单芯片板卡,以及配套的I/O扩展坞。

SC5单芯片开发板卡上搭载1颗BM1684芯片,可以支持38路高清视频硬解码、2路高清视频编码、16路以上的视频解析能力,同时设有RESET按键、预留UART调试接口,并使用了大风量主动散热风扇,可以适配标准PC机开发测试环境。其设备驱动程序和开发测试环境与SC5(X)系列加速卡保持一致并支持同步升级。

应用场景

教育科研:人工智能实验室、AI教学实验平台、可视化课堂;测试开发:芯片功能验证、桌面级开发环境。

易用便捷,全栈高效

BMNNSDK(BITMAIN Neural Network SDK)一站式工具包,提供底层驱动环境、编译器、推理部署工具等一系列软件工具。易用便捷,涵盖了神经网络推理阶段所需的模型优化、高效运行时支持等能力,为深度学习应用开发和部署提供易用、高效的全栈式解决方案。BMNNSDK,最大程度降低算法和软件的开发周期和成本,使用者能快速在算丰各系列AI硬件产品上部署深度学习算法,便捷实现智能应用。

支持主流编程框架

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性能参数

AI开发者组合

AI计算加速卡

AI计算加速卡

TPU 核心架构

SOPHON

SOPHON

SOPHON

SOPHON

NPU核数

64

-

64

192

AI计算能力

FP32(FLOPS)

2.2T

-

2.2T

6.6T

INT8(OPS) Winograd OFF

17.6T

-

17.6T

52.8T

INT8(OPS) Winograd ON

35.2T

-

35.2T

105.6T

CPU

ARM 8核A53 @2.3GHz

-

ARM 8核A53 @2.3GHz

3x ARM 8核A53 @2.3GHz

VPU

视频解码能力

H.264:1080P @960fps
H.265:1080P @1000fps

-

H.264:1080P @960fps
H.265:1080P @1000fps

H.264:1080P@2880fps
H.265:1080P@3000fps

视频解码分辨率


CIF / D1 / 720P / 1080P / 4K(3840×2160) / 8K(8192×4096)

-


CIF / D1 / 720P / 1080P / 4K(3840×2160) / 8K(8192×4096)

CIF / D1 / 720P / 1080P / 4K(3840×2160) / 8K(8192×4096)

视频编码能力

H.264:1080P @70fps
H.265:1080P @60fps

-

H.264:1080P @70fps
H.265:1080P @60fps

H.264:1080P @210fps
H.265:1080P @180fps

视频编码分辨率

CIF / D1 / 720P / 1080P / 4K(3840×2160)

-

CIF / D1 / 720P / 1080P / 4K(3840×2160)

CIF / D1 / 720P / 1080P / 4K(3840×2160)

视频转码能力(1080P to CIF)

最大18路

-

最大18路

最大54路

JPU

JPEG图片解码能力

800张/秒@1080P

-

800张/秒@1080P

2400张/秒@1080P

最大分辨率(pixels)

32768×32768

-

32768×32768

32768×32768

系统接口

数据链路

EP PCIE X8
RC PCIE X8

PCIE X2

PCIE X16

PCIE X8

工作模式

EP+RC

SOC扩展

EP

EP

物理/电源接口

PCIE X16

12VDC Jack

PCIE X16

PCIE X16

内存

标准配置

12GB

-

12GB

36GB

最大容量

16GB

-

16GB

48GB

功耗

30W MAX

空载:6W
带载:30W

30W MAX

75W MAX

散热方式

主动

-

主动

被动

工作状态显示

N/A

LED x3
(电源/硬盘/状态)

LED x1

LED x1

外部I/O扩展*

SD-Card

1

-

-

RESET Button

1

-

-

RJ45

2 *1000Base-T

-

-

USB

4

-

-

SATA

1

-

-

4G/LTE

1

-

-

micro USB

1

-

-

工作温度

0℃-55℃

-10℃-55℃

0℃-55℃

深度学习框架

Caffe / TensorFlow / Pytorch / Mxnet / Darknet / Paddle

操作系统支持

Ubuntu / CentOS / Debian

兼容性

兼容主流x86架构、ARM架构服务器

国产化支持

支持国产CPU系统如飞腾、申威、兆芯等;支持国产Linux操作系统如麒麟、Deepin等;支持国产AI框架Paddle Lite

长x高x宽(含支架)

200x111.2x19.8mm

206x28.5x59.5mm

169.1x68.9x19mm

169.1x68.9x19.5mm

*AI开发者组合中所有外部I/O扩展接口需配合SC5-IO使用