深度学习加速卡SC3

SC3加速卡搭载了1颗BM1682 芯片,提供3TFLOPS单精度浮点运算能力,实际算力利用率显著高于同类竞品。SC3分别提供主动/被动散热两种产品形态,可以在云端和边缘侧按需部署于服务器或工控机生产环境,适合于对计算精度有较苛刻要求的业务场景,如工业、医疗、危险品管理等。

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非凡设计,惊人表现

Sophon SC3搭载了一颗BITMAIN 第二代的张量处理器BM1682

每颗BM1682芯片有64个NPU处理单元,每个NPU有32个EU运算单元。单颗BM1682芯片可以提供高达3TFLOPs的单精度峰值运算能力,同时芯片内部有高达16MB的片内SRAM,可以极大的减少模型运算时的数据搬运,提升性能,减少功耗。

完全自主知识产权的高性能深度学习加速卡

片上硬件解码引擎支持1080P@240fps 至4K@60fps 的高清视频流解码

丰富的工具链,支持Caffe/TensorFlow/Pytorch/Mxnet 等多种深度学习框架

通过CE/FCC 等国际标准认证

支持PCIE 3.0 接口,兼容适配主流x86服务器,便于应用和扩展

被动散热,无风扇设计

应用广泛,场景丰富

Sophon SC3深度学习加速卡可以用于各种人工智能、机器视觉、高性能计算环境,
支持人脸特征检测、抽取、跟踪、识别、比对,机器视觉,以及视频结构化解析和处理,以图搜图、轨迹跟踪等视频结构化应用。

易用便捷,全栈高效

BMNNSDK(BITMAIN Neural Network SDK)一站式工具包,提供底层驱动环境、编译器、推理部署工具等一系列软件工具。易用便捷,涵盖了神经网络推理阶段所需的模型优化、高效运行时支持等能力,为深度学习应用开发和部署提供易用、高效的全栈式解决方案。BMNNSDK,最大程度降低算法和软件的开发周期和成本,使用者能快速在算丰各系列AI硬件产品上部署深度学习算法,便捷实现智能应用。

支持主流编程框架

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规格参数

TPU 核心架构

Sophon

NPU核数

64 Cores

核心频率

750Mhz

单精度浮点运算能力(FP32)

3 TFLOPS

系统接口

PCI Express 3.0 x8

内存

8GB

高速缓存容量

16MB

板子典型功耗

65W

散热方式

被动散热(无风扇设计)

视频解码格式

H.264/H.265 / HEVC / MPEG1 / 2 / 4 / DivX / XviD / H.263 / VC-1 / Sorenson / VP8 / AVS

视频解码性能

1080p @ 240fps or 4K @60fps

深度学习框架

Caffe/TensorFlow/Pytorch/Mxnet

操作系统支持

Ubuntu16.04 / CentOS7.4/Debian9.4

工作环境温度

0°C~55°C

工作环境湿度

5%~95%RH

储藏温度

-45°C~75°C

储存湿度

5%~95%RH

PCIE卡 长*高*宽

217.21*125.44*21.59(mm)