CN
CN
SC3加速卡搭载了1颗BM1682 芯片，提供3TFLOPS单精度浮点运算能力，实际算力利用率显著高于同类竞品。SC3分别提供主动/被动散热两种产品形态，可以在云端和边缘侧按需部署于服务器或工控机生产环境，适合于对计算精度有较苛刻要求的业务场景，如工业、医疗、危险品管理等。
每颗BM1682芯片有64个NPU处理单元，每个NPU有32个EU运算单元。单颗BM1682芯片可以提供高达3TFLOPs的单精度峰值运算能力，同时芯片内部有高达16MB的片内SRAM，可以极大的减少模型运算时的数据搬运，提升性能，减少功耗。
完全自主知识产权的高性能深度学习加速卡
片上硬件解码引擎支持1080P@240fps 至4K@60fps 的高清视频流解码
丰富的工具链，支持Caffe/TensorFlow/Pytorch/Mxnet 等多种深度学习框架
通过CE/FCC 等国际标准认证
支持PCIE 3.0 接口，兼容适配主流x86服务器，便于应用和扩展
被动散热，无风扇设计
Sophon SC3深度学习加速卡可以用于各种人工智能、机器视觉、高性能计算环境，
支持人脸特征检测、抽取、跟踪、识别、比对，机器视觉，以及视频结构化解析和处理，以图搜图、轨迹跟踪等视频结构化应用。
BMNNSDK（BITMAIN Neural Network SDK）一站式工具包，提供底层驱动环境、编译器、推理部署工具等一系列软件工具。易用便捷，涵盖了神经网络推理阶段所需的模型优化、高效运行时支持等能力，为深度学习应用开发和部署提供易用、高效的全栈式解决方案。BMNNSDK，最大程度降低算法和软件的开发周期和成本，使用者能快速在算丰各系列AI硬件产品上部署深度学习算法，便捷实现智能应用。
TPU 核心架构
Sophon
NPU核数
64 Cores
核心频率
750Mhz
单精度浮点运算能力（FP32）
3 TFLOPS
系统接口
PCI Express 3.0 x8
内存
8GB
高速缓存容量
16MB
板子典型功耗
65W
散热方式
被动散热（无风扇设计）
视频解码格式
H.264/H.265 / HEVC / MPEG1 / 2 / 4 / DivX / XviD / H.263 / VC-1 / Sorenson / VP8 / AVS
视频解码性能
1080p @ 240fps or 4K @60fps
深度学习框架
Caffe/TensorFlow/Pytorch/Mxnet
操作系统支持
Ubuntu16.04 / CentOS7.4/Debian9.4
工作环境温度
0°C~55°C
工作环境湿度
5%~95%RH
储藏温度
-45°C~75°C
储存湿度
5%~95%RH
PCIE卡 长*高*宽
217.21*125.44*21.59(mm)