张量计算处理器 BM1680

SOPHON BM1680,是BITMAIN面向深度学习领域推出的第一款张量处理器,适用于CNN/RNN/DNN等神经网络模型的训练与预测

峰值性能

2TFlops

数据精度

FP32

片内SRAM容量

32MBytes

平均功耗

25W

张量计算加速

架构为深度学习优化

产品形态灵活可定制

大容量片上高速SRAM

优化的指令集与软件栈

应用广泛,场景丰富

边缘计算人工智能芯片 BM1680 可用于人工智能、机器视觉、高性能计算环境。

易用便捷,全栈高效

BMNNSDK(BITMAIN Neural Network SDK)一站式工具包,提供底层驱动环境、编译器、推理部署工具等一系列软件工具。易用便捷,涵盖了神经网络推理阶段所需的模型优化、高效运行时支持等能力,为深度学习应用开发和部署提供易用、高效的全栈式解决方案。BMNNSDK,最大程度降低算法和软件的开发周期和成本,使用者能快速在算丰各系列AI硬件产品上部署深度学习算法,便捷实现智能应用。

支持主流编程框架

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