1.深度学习编译工具链开发,将深度学习模型高效地映射到张量处理器中运行
2.深度学习模型的定点化软件开发
3.张量处理器的领域特定语言开发
4.运行时库、调试工具、profiling工具等开发
5.使用C/C++语言,对深度学习加速系统进行建模
6.与ASIC验证团队紧密配合, 使用C_model产生测试向量,进行验证
7.与芯片设计设计团队紧密配合,分析加速器系统的实际性能
1.对算法研发工作有浓厚的兴趣
2.熟练掌握C/C++编程技能,有扎实的编程基础、良好的编程风格
加分项:
1.有CPU、GPU等编译器相关经验
2.有复杂算法(如图像与视频处理、计算机视觉等)CUDA/OpenCL/汇编级优化经验
3.熟悉Caffe/Tensorflow/Mxnet/Pytorch等深度学习软件框架中至少一种
4.了解深度学习算法(如CNN/RNN/LSTM等)