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深度学习模组

       SOM1684是一款英码科技基于BM1684 设计的高性能、低功耗的边缘计算模组,内置算丰第三代TPU,INT8模型可自动化编译校准,全面支持caffe、Mxnet、TensorFlow、Pytorch以及国内PaddlePaddle等深度学习框架。SOM1684解码最高可达32路1080P@25fps,可同时处理分析超过16路高清视频。
       丰富的I/O接口资源,包括PCIE EP / PCIE RC / Ethernet / RS485 / RS232 / GPIO / SDIO / PWM等接口,支持双路GMAC,可扩展10/100/1000Mbps网口接口,支持RGMII模式。尺寸只有80mm x 65mm大小,更方便工程师基于模组设计产品,让产品快速上市。

 

规格特性

产品型号
SOM1684
应用场景

无人机、智能NVR、智能网关、高清智能摄像机

深度学习处理器
SOPHON BM1684
数据处理
支持FP32/INT8,可同时进行16路高清视频解码与智能分析
视频解码能力
1080P@960fps,支持H264、H265格式
视频编码能力
1080P@50fps
图片编解码能力
1080P 480 张/秒
网络接口
双路GMAC,可扩展10/100/1000Mbps网口接口,支持RGMII模式
尺寸
80mm x 65mm
其它参数

2 * PCIE, 2 * GMAC, 1 * I2C, 3 * UART, 1 * SDIO, 1 * PWM

深度学习框架
全面支持Caffe、MXNet、TensorFlow、PyTorch以及国内PaddlePaddle等深度学习框架

合作伙伴介绍

广州英码信息科技有限公司 官网链接

       广州英码信息科技有限公司(以下简称“英码”或“公司”)成立于2006年,国家高新技术企业、边缘计算产业联盟会员单位、广州市2021年专精特新企业、也连续3年评为黄埔区瞪羚企业,是行业领先的智能硬件制造与深度学习场景化解决方案服务企业。
       英码科技凭着10多年的硬件开发经验,与算能等一线深度学习处理器厂家形成深度合作,瞄准深度学习发展所需的算力优先技术需求,重点布局边缘计算领域,为智慧交通、智慧社区、智慧工地等行业提供满足各类深度学习场景化应用需求的边缘计算产品及解决方案。