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编译器开发
高级 | 3.7h
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Milk-V Duo开发板实践课程
初级 | 0.3h
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SE5系列课程
初级 | 5.7h
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少林派开发板实践课程
初级 | 1.6h
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RISC-V+TPU开发板实践课程
初级 | 2.2h
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智能汽车编程实践课程
中级 | 1.2h
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少林派开发板实践课程

本课程介绍了少林派的硬件电路设计和周边资源利用方法,并提供了使用深度学习硬件加速接口的教程和一些基本的深度学习示例。

“少林派”是一个基于BM1684的开发平台,拥有大约20 TOPS的计算能力。它基于Mini-PCIe接口,具有良好的硬件可扩展性,丰富的生态系统和各种可连接的外设。

  • 可扩展性:“少林派”核心板的Mini-PCIe可转换为WiFi、4G、蓝牙、GPIO、M2接口、USB、RJ45、SATA、SFP、HDMI、can等多种接口。
  • 多种可连接外设:“少林派”核心板可扩展各种设备,如便携式屏幕、键盘、鼠标、摄像头、耳机、VR等。用户可以在“少林派”上DIY一个全场景Linux工作站,随心所欲地进行各种深度学习实验。

课程特点:

  1. 内容丰富完整,包括开发板硬件设计、外设接口说明、开发板升级过程、样例代码脚本等。
  2. 学习路径科学合理,从开发板的介绍和基本使用开始,通过对内部系统架构和代码的学习,加深对开发细节的了解,最后引导到实际项目中,充分利用开发板,为用户自身开发提供参考。
  3. 实际项目丰富,课程提供了许多实际代码使用和功能演示的示例。通过简单地修改和组合代码,可以实现不同的功能。

代码下载链接:https://github.com/sophgo/sophpi-shaolin

注:模型转换部分可参考SE5开发系列课程。

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RISC-V+TPU开发板实践课程

本课程介绍了“华山派”系列CV1812H开发板的硬件电路设计和外围资源的操作方法。它还提供了使用深度学习硬件加速接口的教程和一些基本的深度学习示例。

华山派(CV1812H开发板)是由TPU处理器及其生态合作伙伴共同推出的开源生态开发板。提供基于RISC-V的开源开发环境,实现基于视觉和深度学习场景的功能。该处理器集成了自主研发的第二代深度学习张量处理器(TPU)、自主研发的智能图像处理引擎(Smart ISP)、硬件级高安全数据保护架构(Security)、语音处理引擎和H.264/265智能编解码技术。它还具有匹配的多媒体软件平台和IVE硬件加速接口,使深度学习的部署和执行更加高效、快速、方便。主流的深度学习框架,如Caffe、Pytorch、ONNX、MXNet和TensorFlow (Lite),可以很容易地移植到平台上。

课程的特点
1. 内容资料丰富完整,包括开发板硬件设计、SDK使用文档、平台开发指南、样例代码脚本等。

2. 科学合理的学习路径。课程介绍开发板和基本例程,然后深入研究系统内部架构和代码学习,了解开发细节。最后介绍了充分利用开发板的实际工程,也可以作为用户自主开发的参考。

3. 适合不同的观众。对于想要快速使用开发功能的用户,课程提供了许多代码示例供使用和功能展示,可以方便地修改和组合以实现不同的功能。对于相关行业的爱好者或开发人员,课程还提供了详细的SDK开发使用指南和代码示例分析文档,可以帮助用户深入了解。

4. 课程的长期维护。未来,我们将推出更多的开发课程,与开发者交流,共同成长。

课程内容

华山派开发板的开源代码链接:https://github.com/sophgo/sophpi-huashan.git

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智能汽车编程实践课程

智能机器人的种类很多,应用最广泛的是轮式移动机器人,主要用于室内或仓库巡逻、行星探测、教学、科研、民用交通等。在这个过程中,智能汽车通过内置摄像头(视觉传感器)获取视频信息,识别周围环境,并基于激光雷达和惯性测量单元(IMU)等传感器,在小空间内实现自主导航和避障。本课程以实用的方式引导您直观地学习机器人操作系统(ROS),并利用少林派开发板搭建智能汽车视觉应用平台。通过对智能汽车的编程实践练习,掌握深度学习的基本知识和应用。

少林派开发板是一款高性能、低功耗的边缘计算产品,搭载了算能自主研发的第三代TPU处理器BM1684, INT8计算能力高达17.6 TOPS。它支持32路全高清视频的硬件解码和2通道编码。少林派开发板外设配置灵活,支持3个mini-PCIe接口和4个USB接口,支持直流电源和Type-C电源。根据不同场景的需求,实现最优配置、合理成本、最优能耗、最优功能选择。本课程将帮助您快速掌握少林派开发板的强大功能。通过本课程,您不仅能够掌握机器人操作系统(ROS)和深度学习的基础知识,还可以了解深度学习的基本应用。

课程的特点

1. 一站式服务

所有与KT001智能车相关的常见问题都可以在这里找到。

  • 为KT001智能车提供全栈解决方案。
  • 全面介绍ROS的基本概念和实际应用。
  • 以实际应用为核心,讲解了基于OpenCV的图像处理、基于YOLOv5的目标检测、基于DeepSort的多目标跟踪、基于RetinaFace的人脸检测、基于ResNet的人脸识别等大量计算机视觉案例研究,以及基于TSM的动作识别的实现原理和方法。

2. 系统的教学

从产品介绍到环境营造,再到视觉应用。

  • 智能汽车的组成是什么?
  • 智能汽车是如何组装的?
  • 环境是如何建立的?
  • 应用程序是如何开发的?

3. 完整的材料

课程包括视频教程、文档指南、代码脚本等,内容详细丰富。

  • 丰富的视频资料。
  • 详细的应用指导。
  • 清理代码脚本。
  • 代码下载链接:https://github.com/sophgo/sophon_robot

课程目录

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专业技能学习

学习当下聚焦的新技术,掌握理论与实验,提升专业技术能力。
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行业标准的工具和框架

支持PyTorch、Tensorflow、Caffe、PaddlePaddle、ONNX等主流框架,使用符合行业标准的工具及软件。
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在线灵活自主学习

自主调节学习速度,随时随地在线学习,低成本且更有趣的享受名师培训。
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SOPHON 技术能力认证

SOPHON 技术能力认证可以证明您在相关领域达成了一定学习成果,是您提升个人能力的证明。
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SOPHON.NET云开发环境

提供课程需要的云开发空间,为算法开发、测试提供便捷的云端资源,让算法开发不再拘泥于硬件。
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行业应用案例

学习适用于无人机、机器人、自动驾驶、制造等行业的智能加速计算应用。

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