由算能赞助的TPU编程竞赛,面向广大高校学生、开源社区开发者、SOPHGO生态合作伙伴等不同维度的参赛选手,根据不同算法和软件技术栈层级逐步设立系列竞赛赛事,并将竞赛赛题开源。TPU编程竞赛作为一个高水平的AI竞赛平台,致力于为国家发现和培育AI算法人才、极致挖掘TPU硬件澎湃算力、用算法和软件的创新解决社会或业务问题,激发开源创新活力,培养开源实践人才,助力开源生态建设。

AI应用挑战赛
AI算法创新赛
算子打榜赛
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2023全国大学生计算机系统能力大赛

时间:

全国大学生计算机系统能力大赛(以下简称“大赛”)是由系统能力培养研究专家组发起、由全国高校计算机教育研究会主办、面向高校大学生的全国性大赛。

大赛目标是以学科竞赛推动专业建设和计算机领域创新人才培养体系改革,培育我国高端芯片、关键基础软件的后备人才。大赛鼓励学生设计、实现综合性的计算机系统,培养系统级的设计、分析、优化与应用能力,提升学生的技术创新、工程实践、团队协作能力。大赛服务国家人才培养战略,以赛促学、以赛促教,为高水平计算机人才成长搭建交流、展示、合作的开放平台。

进行中
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第十八届中国研究生电子设计大赛-算能杯

时间:

中国研究生电子设计竞赛是由教育部学位管理与研究生教育司指导,中国科协青少年科技中心、中国电子学会联合主办的“中国研究生创新实践系列大赛” 主题赛事之一,是面向全国在读研究生的一项团体性电子设计创新创意实践活动, 是全国高校及科研院所积极参与的主流赛事。“研电赛”以行业需求为导向,已经成为电子类相关学科研究生培养创新创业意识、增强团队精神、提升实践能力、促进青年创新创业人才全面成长的有效平台。

 

竞赛以含金量高,参与程度深,综合素质要求高、与产业紧密结合为特色。竞赛由技术类竞赛商业计划书专项赛两大部分组成,分自主命题和企业命题两种形式。算能通过企业命题的形式加入,并为题目设置了专项奖励,算能赛题是基于TPU芯片的边缘计算系统设计,算能还为参赛选手提供了超强算力的开发板、无人机、人工智能小车等硬件资源。 

 

 

进行中
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第七届全国大学生集成电路创新创业大赛-算能杯

时间:

第七届全国大学生集成电路创新创业大赛是由教育部、中国电子学会主办的全国性比赛。该比赛旨在推动高校集成电路教育改革和创新创业教育,培养高素质的电子信息人才,推动中国集成电路产业的发展。

近几年,边缘计算的重要性日益凸显,作为AI产业的重要基础设施,边缘计算在边缘侧可以提供低时延、高性价比的智能化服务,在众多垂直行业得到了广泛的应用。

边缘计算使计算和数据存储更靠近收集数据的设备,能实现数据高频交互、实时传输,很好地解决了边缘应用的性能问题。

算能以自研AI专用芯片TPU(Tensor Processing Unit, 张量处理器)为核心打造了覆盖“云、边、端”全场景的算力产品矩阵,为城市大脑、智算中心、智慧安防、智慧交通、安全生产、工业质检、智能终端等应用提供算力产品及整体解决方案。TPU与同期的CPU和GPU相比,可以提供15-30倍的性能提升,在边缘场景中优势明显。

算能杯主要考察参赛选手利用算能TPU平台实现AI创新应用的能力,重点场景为:机器视觉以及机器视觉在机器人、无人机等场景中的检测和识别等。

要求选手基于TPU实现新应用和新算法,可以围绕下列领域(包含但不限于)展开:安全生产、通用园区、智慧食品安全、智慧城管、智慧电力、公共安全、智慧交通、智慧煤矿、机器人、无人机、机器视觉等,参赛选手需要自行搭建整套边缘计算系统,并实现相应功能。

关于本次比赛更详细的介绍请移步官网 http://univ.ciciec.com/nd.jsp?id=571#_jcp=1

算能杯钉钉群:12640028543

进行中
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第一届 AI应用挑战赛

时间:

TPU编程竞赛-AI应用挑战赛(以下简称“大赛”)是由算能主办的应用挑战竞赛,大赛面向各大高校学生、开源社区开发者等来自各地的参赛选手,旨在根据不同算法和软件技术栈层级逐步设立系列竞赛赛事,并将竞赛赛题开源。TPU编程竞赛作为一个高水平的AI竞赛平台,致力于为国家发现和培育AI算法人才、极致挖掘TPU硬件澎湃算力、用算法和软件的创新解决社会或业务问题,激发开源创新活力,培养开源实践人才,助力开源生态建设。

已结束
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2022 CCF大数据与计算智能大赛-算能赛道

时间:

CCF大数据与计算智能大赛(简称CCF BDCI)由中国计算机学会于2013年创办,是大数据与人工智能领域的算法、应用和系统大型挑战赛事。算能作为大赛合作方提供了赛题「基于TPU平台实现人群密度估计」及TPU算力硬件支持,吸引了众多企业、高校和科研院所的开发人员参加。

已结束
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2022社会计算创新竞赛

时间:

由中国人工智能学会和浙江省大数据发展管理局联合主办的《社会计算创新大赛》,算能作为赞助方与硬件提供商,致力于培养人工智能领域的人才、鼓励高校学生用科技解决实际难题、进一步推动人工智能应用场景落地。

已结束