在数字经济快速迭代发展的大背景下,中国能源行业智能化升级步伐加快,在现有数字化及智能化建设成果基础上,充分借助大数据及深度学习优势和经验,对于能源行业提升世界核心竞争力尤为重要。
算能基于自研深度学习处理器,研发了面向专用设备实时可靠性评估的边缘诊断设备、实现了专用设备状态监控界面与边缘诊断系统的联动、实现了端边协同计算中任务卸载算法开发,可向能源行业提供定制化边缘计算设备,服务于电力、油田、燃气、煤矿等应用场景。

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